ISBN Algorithmen zur Optimierung Buch Computing & Internet Englisch Hardcover

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SKU: 9780262039420

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Algorithmen zur Optimierung. Genre: Computing & Internet, Buchcover-Typ: Hardcover, Sprachversion: Englisch. Breite: 209 mm, Tiefe: 31 mm, Höhe: 235 mm

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Preisdetails

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Produktinformationen

Eine umfassende Einführung in die Optimierung mit einem Fokus auf praktische Algorithmen für das Design von Engineering-Systemen.

Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die Optimierung mit einem Fokus auf praktische Algorithmen. Das Buch nähert sich der Optimierung aus einer ingenieurtechnischen Perspektive, bei der das Ziel darin besteht, ein System zu entwerfen, das eine Reihe von Metriken unter Berücksichtigung von Einschränkungen optimiert. Die Leser lernen rechnerische Ansätze für eine Vielzahl von Herausforderungen kennen, einschließlich der Suche in hochdimensionalen Räumen, der Handhabung von Problemen mit mehreren konkurrierenden Zielen und der Berücksichtigung von Unsicherheiten in den Metriken. Abbildungen, Beispiele und Übungen vermitteln das Verständnis hinter den mathematischen Ansätzen. Der Text bietet konkrete Implementierungen in der Programmiersprache Julia.

Behandelte Themen umfassen Ableitungen und deren Verallgemeinerung auf mehrere Dimensionen; lokale Abstieg- und erste sowie zweite Ordnungsmethoden, die den lokalen Abstieg informieren; stochastische Methoden, die Zufälligkeit in den Optimierungsprozess einführen; lineare eingeschränkte Optimierung, wenn sowohl die Zielfunktion als auch die Einschränkungen linear sind; Surrogatmodelle, probabilistische Surrogatmodelle und die Verwendung probabilistischer Surrogatmodelle zur Steuerung der Optimierung; Optimierung unter Unsicherheit; Unsicherheitsausbreitung; Ausdrucksoptimierung; und multidisziplinäre Designoptimierung. Anhänge bieten eine Einführung in die Julia-Sprache, Testfunktionen zur Bewertung der Algorithmusleistung und mathematische Konzepte, die bei der Ableitung und Analyse der im Text behandelten Optimierungsmethoden verwendet werden. Das Buch kann von fortgeschrittenen Studenten und Graduierte in Mathematik, Statistik, Informatik, allen Ingenieurwissenschaften (einschließlich Elektrotechnik und Luft- und Raumfahrttechnik) und Operations Research sowie als Referenz für Fachleute verwendet werden.