Isbn Analysieren von neuronalen Zeitseriendaten: Theorie und Praxis Buch Bildungswesen Englisch Hardcover 600 Seiten

Name: Isbn Analysieren von neuronalen Zeitseriendaten: Theorie und Praxis Buch Bildungswesen Englisch Hardcover 600 Seiten
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SKU: 9780262019873

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ISBN Analysieren von neuronalen Zeitseriendaten: Theorie und Praxis. Genre: Bildungswesen, Buchcovertyp: Hardcover, Sprachversion: Englisch. Breite: 203,2 mm, Tiefe: 25,4 mm, Höhe: 228,6 mm

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Produktinformationen

Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Theorie und Praxis der Analyse elektrischer Gehirnsignale. Es erklärt die konzeptionellen, mathematischen und implementierungsbezogenen (über Matlab-Programmierung) Aspekte von Zeit-, Zeitfrequenz- und Synchronisationsanalysen von Magnetoenzephalographie (MEG), Elektroenzephalographie (EEG) und lokalen Feldpotenzialaufzeichnungen (LFP) von Menschen und nichtmenschlichen Tieren. Es ist das einzige Buch zu diesem Thema, das sowohl den theoretischen Hintergrund als auch die Implementierung in einer Sprache abdeckt, die von Lesern ohne umfangreiche formale Ausbildung in Mathematik verstanden werden kann, einschließlich Kognitionswissenschaftler, Neurowissenschaftler und Psychologen.

Leser, die das Buch Kapitel für Kapitel durcharbeiten und die Beispiele in Matlab umsetzen, werden ein Verständnis dafür entwickeln, warum und wie Analysen durchgeführt werden, wie man Ergebnisse interpretiert, welche methodologischen Probleme auftreten und wie man Analysen auf Einzel- und Gruppenebene durchführt. Forscher, die mit der Verwendung automatisierter Programme zur Durchführung fortgeschrittener Analysen vertraut sind, werden lernen, was passiert, wenn sie auf die Schaltfläche 'Jetzt analysieren' klicken. Das Buch bietet Beispieldaten und herunterladbaren Matlab-Code. Jedes der 38 Kapitel behandelt ein Analyse-Thema, und diese Themen schreiten von einfach zu fortgeschritten voran. Die meisten Kapitel schließen mit Übungen ab, die das in dem Kapitel behandelte Material weiterentwickeln. Viele der vorgestellten Methoden (einschließlich Faltung, Fourier-Transformation und Eulers Formel) sind grundlegend und bilden die Grundlage für andere fortgeschrittene Datenanalysemethoden. Leser, die die Methoden des Buches beherrschen, werden gut darauf vorbereitet sein, andere Ansätze zu lernen.

Produktspezifikationen

GenreBildend

Bucheinband-TypHardcover

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