Isbn Deep Learning mit Python Buch Englisch Taschenbuch 384 Seiten

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SKU: 9781617294433

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Zusammenfassung Deep Learning mit Python führt in das Gebiet des Deep Learning mit der Programmiersprache Python und der leistungsstarken Keras-Bibliothek ein. Geschrieben von Keras-Schöpfer und Google AI-Forscher François Chollet, vermittelt dieses Buch Ihr Verständnis durch intuitive Erklärungen und praktische Beispiele. Der Kauf des Druckbuchs beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications. Über die Technologie Maschinelles Lernen hat in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte gemacht. Wir gingen von nahezu unbrauchbarer Sprach- und Bilderkennung zu fast menschlicher Genauigkeit. Wir gingen von Maschinen, die nicht gegen einen ernsthaften Go-Spieler gewinnen konnten, zu dem Sieg gegen einen Weltmeister. Hinter diesem Fortschritt steht Deep Learning – eine Kombination aus technischen Fortschritten, Best Practices und Theorien, die eine Fülle von zuvor unmöglichen intelligenten Anwendungen ermöglicht. Über das Buch Deep Learning mit Python führt in das Gebiet des Deep Learning mit der Programmiersprache Python und der leistungsstarken Keras-Bibliothek ein. Geschrieben von Keras-Schöpfer und Google AI-Forscher François Chollet, vermittelt dieses Buch Ihr Verständnis durch intuitive Erklärungen und praktische Beispiele. Sie werden herausfordernde Konzepte erkunden und mit Anwendungen in der Computer Vision, der natürlichen Sprachverarbeitung und generativen Modellen üben. Bei Abschluss haben Sie das Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um Deep Learning in Ihren eigenen Projekten anzuwenden. Was ist enthalten Deep Learning von den ersten Prinzipien Anlegen Ihrer eigenen Deep-Learning-Umgebung Bilderkennung-Modelle Deep Learning für Text und Sequenzen Neural Style Transfer, Textgenerierung und Bilderzeugung Über den Leser Die Leser benötigen mittlere Python-Kenntnisse. Es sind keine vorherigen Erfahrungen mit Keras, TensorFlow oder maschinellem Lernen erforderlich. Über den Autor François Chollet ist einer der wichtigsten Forscher im modernen Deep Learning. Seine bahnbrechende Arbeit umfasst die Schaffung der Keras-Deep-Learning-Bibliothek und wesentliche Beiträge zum TensorFlow-Framework. Diese Werkzeuge haben dazu beigetragen, das Deep Learning zu revolutionieren und zu demokratisieren. François ist AI-Forscher und Senior Staff Software Engineer bei Google. François hat Deep Learning mit R zusammen mit J.J. Allaire geschrieben und entwickelte die Abstraktions- und Denk-Challenge, die die Fähigkeiten des maschinellen Lernens bei unbekannten Aufgaben misst. Inhaltsverzeichnis Was ist Deep Learning? Bevor wir beginnen: die mathematischen Bausteine von neuronalen Netzwerken Einstieg in neuronale Netzwerke Grundlagen des maschinellen Lernens Deep Learning für Computer Vision Deep Learning für Text und Sequenzen Fortgeschrittene Best Practices im Deep Learning Generatives Deep Learning Schlussfolgerungen Anhang A - Installation von Keras und seinen Abhängigkeiten auf Ubuntu Anhang B - Ausführen von Jupyter-Notebooks auf einer EC2-GPU-Instanz TEIL 1 - GRUNDLAGEN DES DEEP LEARNING TEIL 2 - DEEP LEARNING IN DER PRAXIS Vom Herausgeber Seit über dreißig Jahren liefert Manning Publications makellose Qualität im Tech-Publishing. Unsere reiche und unabhängige Geschichte ist voller Innovationen, einschließlich bahnbrechender Frühzugangsprogramme, DRM-freier E-Books und Live-Lernprojekte. Wir verbringen Tausende von Stunden damit, jedes Manning-Buch herausragend zu machen – und unsere Leser stimmen zu! Uns wird regelmäßig gesagt, dass Manning den besten technisch Inhalt produziert, den man kaufen kann. Manning-Autoren sind Technologieexperten, darunter angesehene Akademiker, Branchenveteranen und die Schöpfer großer Werkzeuge. Zeitlose Manning-Klassiker sind unter anderem Francois Chollets Deep Learning mit Python, Jon Skeets C# in Depth, Don Jones' Learn Windows PowerShell in a Month of Lunches und Chris Richardsons Microservices Patterns. Wir sind stolz darauf, einigen der größten Programmierer der Welt zu helfen, ihre einzigartige Einsicht mit Ihnen zu teilen.

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