Isbn Deep Learning mit R, Zweite Auflage Buch Science Fiction Englisch Taschenbuch 568 Seiten

Name: Isbn Deep Learning mit R, Zweite Auflage Buch Science Fiction Englisch Taschenbuch 568 Seiten
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Produktinformationen

Deep Learning von Grund auf unter Verwendung von R und der leistungsstarken Keras-Bibliothek! In Deep Learning mit R, Zweite Auflage lernen Sie: Deep Learning von den Grundlagen Bildklassifikation und Bildsegmentierung Zeitreihenprognose Textklassifikation und maschinelle Übersetzung Textgenerierung, neuraler Stiltransfer und Bilderzeugung Deep Learning mit R, Zweite Auflage zeigt Ihnen, wie Sie Deep Learning in die Praxis umsetzen. Es basiert auf der überarbeiteten neuen Auflage von François Chollets Bestseller Deep Learning mit Python. Alle Codes und Beispiele wurden von Tomasz Kalinowski fachmännisch in die R-Sprache u übersetzt, der die Keras- und Tensorflow-R-Pakete bei RStudio pflegt. Anfänger und erfahrene ML-Praktiker werden die fachkundigen Einblicke, praktischen Techniken und wichtigen Theorien zum Aufbau neuronaler Netzwerke lieben. Der Kauf des gedruckten Buchs beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications. Über die Technologie Deep Learning ist zu einem unverzichtbaren Wissen für Datenwissenschaftler, Forscher und Softwareentwickler geworden. Die R-Sprach-APIs für Keras und TensorFlow bringen Deep Learning für alle R-Anwender in Reichweite, selbst wenn sie keine Erfahrung mit fortgeschrittener maschineller Intelligenz oder neuronalen Netzwerken haben. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit den grundlegenden DL-Aufgaben wie Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung und mehr mit R beginnen können. Über das Buch Deep Learning mit R, Zweite Auflage ist ein praxisnaher Leitfaden für Deep Learning unter Verwendung der R-Sprache. Während Sie durch dieses Buch gehen, werden Sie die grundlegenden Ideen des Deep Learning schnell verinnerlichen. Die intuitiven Erklärungen, prägnanten Illustrationen und klaren Beispiele führen Sie durch grundlegende DL-Fähigkeiten wie Bildverarbeitung und Textmanipulation und sogar fortgeschrittene Features wie Transformers. Diese überarbeitete und erweiterte neue Auflage wurde aus Deep Learning mit Python, Zweite Auflage von François Chollet, dem Schöpfer der Keras-Bibliothek, adaptiert. Was drin ist Bildklassifikation und Bildsegmentierung Zeitreihenprognose Textklassifikation und maschinelle Übersetzung Textgenerierung, neuraler Stiltransfer und Bilderzeugung Über den Leser Für Leser mit fortgeschrittenen R-Kenntnissen. Es sind keine vorherigen Erfahrungen mit Keras, TensorFlow oder Deep Learning erforderlich. Über den Autor François Chollet ist Software-Ingenieur bei Google und Schöpfer von Keras. Tomasz Kalinowski ist Software-Ingenieur bei RStudio und Betreuer der Keras- und Tensorflow-R-Pakete. J.J. Allaire ist der Gründer von RStudio und der Autor der ersten Auflage dieses Buches. Inhaltsverzeichnis 1 Was ist Deep Learning? 2 Die mathematischen Bausteine neuronaler Netzwerke 3 Einführung in Keras und TensorFlow 4 Einstieg in neuronale Netzwerke: Klassifikation und Regression 5 Grundlagen des maschinellen Lernens 6 Der universelle Arbeitsablauf des maschinellen Lernens 7 Arbeiten mit Keras: Ein tieferer Einblick 8 Einführung in Deep Learning für Computer Vision 9 Fortgeschrittenes Deep Learning für Computer Vision 10 Deep Learning für Zeitreihen 11 Deep Learning für Texte 12 Generatives Deep Learning 13 Best Practices für die reale Welt 14 Fazit