Isbn-Erklärung in kausaler Inferenz (Methoden für Mediation und Interaktion) 728 Seiten Englisch

Name: Isbn-Erklärung in kausaler Inferenz (Methoden für Mediation und Interaktion) 728 Seiten Englisch
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ISBN-Erklärung in kausaler Inferenz (Methoden für Mediation und Interaktion). Geschrieben von: Tyler VanderWeele, Seitenanzahl: 728 Seiten, Sprachversion: Englisch

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Produktinformationen

Das Buch bietet einen zugänglichen, aber umfassenden Überblick über Methoden für Mediation und Interaktion. In den letzten zehn Jahren gab es eine erhebliche und rasante methodologische Entwicklung in der Literatur zur kausalen Inferenz über Mediation und Moderation/Interaktionsanalyse. Ein erheblicher Teil dieses Materials erscheint in einer Vielzahl spezialisierter Fachzeitschriften, und einige der Arbeiten sind ziemlich technisch. Es gab auch beträchtliches Interesse an diesen Entwicklungen von empirischen Forschern in den sozialen und biomedizinischen Wissenschaften. Allerdings ist ein großer Teil des Materials derzeit nicht in einem Format, das für sie zugänglich ist. Das Buch schließt diese Lücken, indem es eine zugängliche umfassende Buchlänge zur Mediation bietet. Das Buch beginnt mit einer umfassenden Einführung in die Mediationsanalyse, einschließlich Kapiteln über Konzepte für mediationsbasierte Regressionsmethoden, Sensitivitätsanalysen, Ereigniszeit-Ergebnismethoden, Methoden für multiple Mediatoren, Methoden für zeitvariable Mediation und longitudinale Daten sowie Beziehungen zwischen Mediation und anderen Konzepten, die intermediäre Elemente wie Surrogate, principal stratification, instrumentelle Variablen und mendelische Randomisierung umfassen. Der zweite Teil des Buches betrifft Interaktion oder Moderation, einschließlich Konzepte für Interaktion, statistische Interaktion, Störfaktoren und Interaktion, mechanistische Interaktionsverzerrungsanalyse für Interaktion, Interaktion in genetischen Studien sowie Berechnungen von Power und Stichprobengröße für Interaktion. Der letzte Teil des Buches bietet eine umfassende Diskussion über die Beziehungen zwischen Mediation und Interaktion und vereint diese Konzepte in einem einzigen Rahmen. Dieser letzte Teil bietet auch eine Einführung in Spillover-Effekte oder soziale Interaktion und schließt mit einer Diskussion über soziale Netzwerkanalysen ab. Das Buch ist so geschrieben, dass es für jeden mit grundlegenden Kenntnissen in Statistik zugänglich ist. Umfassende Anhänge bieten technische Details für den interessierten Leser. Angewandte empirische Beispiele aus verschiedenen Bereichen werden durchgehend gegeben. Softwareimplementierungen in SAS, Stata, SPSS und R werden bereitgestellt. Das Buch sollte für Studenten und Forscher zugänglich sein, die eine erste Graduierungsreihe in quantitativen Methoden in einer der sozialen oder biomedizinischen Wissenschaften abgeschlossen haben. Das Buch setzt lediglich Vertrautheit mit linearer und logistischer Regression voraus und könnte potenziell auch als fortgeschrittenes Bachelorbuch verwendet werden.

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