Isbn Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen Buch Science Fiction Englisch Taschenbuch 768 Seiten

Name: Isbn Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen Buch Science Fiction Englisch Taschenbuch 768 Seiten
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Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen führt eine Sammlung von Algorithmen für komplexe Programmieraufgaben in der Datenanalyse, dem maschinellen Lernen und der graphbasierten Berechnung ein. Zusammenfassung Als Softwareentwickler wirst du unzählige Programmierherausforderungen begegnen, die anfangs verwirrend, schwierig oder sogar unmöglich erscheinen. Lass den Kopf nicht hängen! Viele dieser "neuen" Probleme haben bereits gut etablierte Lösungen. Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen lehrt dich kraftvolle Ansätze für eine Vielzahl von kniffligen Programmierherausforderungen, die du an deine eigenen Anwendungen anpassen und anwenden kannst. Dieses praktische Handbuch bietet eine ausgewogene Mischung aus klassischen, fortgeschrittenen und neuen Algorithmen und erweitert dein Programmierwerkzeug mit neuen Perspektiven und praxisnahen Techniken. Der Kauf des gedruckten Buches umfasst ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications. Über die Technologie Kannst du die Geschwindigkeit und Effizienz deiner Anwendungen verbessern, ohne in neue Hardware zu investieren? Ja, das kannst du: Innovationen in Algorithmen und Datenstrukturen haben zu enormen Fortschritten in der Anwendungsleistung geführt. Nimm dieses Buch zur Hand, um eine Sammlung fortgeschrittener Algorithmen zu entdecken, die dich zu einem effektiveren Entwickler machen werden. Über das Buch Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen führt eine Sammlung von Algorithmen für komplexe Programmierherausforderungen in der Datenanalyse, dem maschinellen Lernen und der graphbasierten Berechnung ein. Du wirst moderne Ansätze für eine Vielzahl von kniffligen Szenarien entdecken. Du wirst sogar lernen, wie man eigene Datenstrukturen für Projekte entwirft, die eine benutzerdefinierte Lösung erfordern. Was ist im Inneren Baue auf grundlegenden Datenstrukturen auf, die du bereits kennst Profiliere deine Algorithmen, um die Anwendung zu beschleunigen Speichere und abfrage Strings effizient Verteile Clustering-Algorithmen mit MapReduce Löse Logistikprobleme mit Graphen und Optimierungsalgorithmen Über den Leser Für Programmierer mit mittlerem Kenntnisstand. Über den Autor Marcello La Rocca ist ein Forschungswissenschaftler und ein Full-Stack-Entwickler. Sein Fokus liegt auf Optimierungsalgorithmen, genetischen Algorithmen, maschinellem Lernen und Quantencomputing. Inhaltsverzeichnis 1 Einführung in Datenstrukturen TEIL 1 VERBESSERUNG DER GRUNDLEGENDEN DATENSTRUKTUREN 2 Verbesserung von Prioritätswarteschlangen: d-Wege-Heaps 3 Treaps: Zufall nutzen, um binäre Suchbäume zu balancieren 4 Bloom-Filter: Reduzierung des Speicherbedarfs zur Verfolgung von Inhalten 5 Vereinigte Mengen: Unter-lineare Zeitverarbeitung 6 Trie, Radix-Trie: Effiziente String-Suche 7 Anwendungsfall: LRU-Cache TEIL 2 MEHRDIMENSIONALE ABFRAGEN 8 Suche nach nächsten Nachbarn 9 K-d-Bäume: Mehrdimensionale Datenindizierung 10 Similarity Search Trees: Näherungsweise Suche nach nächsten Nachbarn für die Bildretrieval 11 Anwendungen der Suche nach nächsten Nachbarn 12 Clustering 13 Parallel-Clustering: MapReduce und Canopy-Clustering TEIL 3 PLANARE GRAPHEN UND MINIMUM CROSSING NUMBER 14 Eine Einführung in Graphen: Finden von Wegen mit minimaler Distanz 15 Grapheneinbettungen und Planarität: Zeichnen von Graphen mit minimalen Kantenüberschneidungen 16 Gradientensenkung: Optimierungsprobleme (nicht nur) in Graphen 17 Simulated Annealing: Optimierung über lokale Minima 18 Genetische Algorithmen: Biologisch inspirierte, schnell konvergierende Optimierung

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