Isbn Grokking Artificial Intelligence Algorithms Buch Science-Fiction Englisch Taschenbuch 392 Seiten

Name: Isbn Grokking Artificial Intelligence Algorithms Buch Science-Fiction Englisch Taschenbuch 392 Seiten
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SKU: 9781617296185

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ISBN Grokking Artificial Intelligence Algorithms. Genre: Science-Fiction, Buchcovertyp: Taschenbuch, Sprachversion: Englisch

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Produktinformationen

"Dieses Buch behandelt ein unglaublich breites Gebiet der Informatik und vermittelt, was arbeitende Entwickler klar und gründlich verstehen müssen." - David Jacobs, Produkt Advance Lokale Hauptmerkmale Beherrschung der Kernalgorithmen des Deep Learning und KI Aufbau eines intuitiven Verständnisses von KI-Problemen und -Lösungen In einfacher Sprache verfasst, mit vielen Illustrationen und praktischen Beispielen Kreative Codierungsübungen, einschließlich des Aufbaus eines Labyrinth-Puzzlespiels und der Erforschung der Optimierung von DrohnenÜber das Buch "Künstliche Intelligenz" erfordert es, einem Computer beizubringen, wie er verschiedene Arten von Problemen systematisch angehen kann. Der Kern der KI sind die Algorithmen, die das System verwendet, um Dinge zu tun wie das Identifizieren von Objekten in einem Bild, das Interpretieren der Bedeutung von Text oder das Suchen nach Mustern in Daten, um Betrug und andere Anomalien zu erkennen. Die Beherrschung der Kernalgorithmen für Suche, Bilderkennung und andere gängige Aufgaben ist entscheidend für den Aufbau guter KI-Anwendungen. Grokking Artificial Intelligence Algorithms verwendet Illustrationen, Übungen und jargonfreie Erklärungen, um grundlegende KI-Konzepte zu lehren. Sie werden Programmierherausforderungen erkunden wie das Erkennen von Bankbetrug, das Erstellen künstlerischer Meisterwerke und das Inmotion-Setzen eines selbstfahrenden Autos. Alles, was Sie brauchen, sind die Algebra, die Sie sich aus dem Mathematikunterricht der Oberstufe erinnern, und grundlegende Programmierkenntnisse. Was Sie lernen werden Anwendungsfälle für verschiedene KI-Algorithmen Intelligente Suche für Entscheidungsfindung Biologisch inspirierte Algorithmen Maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke Verstärkendes Lernen zum Aufbau eines besseren Roboters Dieses Buch ist geschrieben für Softwareentwickler mit Mathematikkenntnissen auf Oberstufenniveau. Über den Autor Rishal Hurbans ist Technologe, Gründer von Startups und KI-Gruppen sowie internationaler Redner. Inhaltsverzeichnis 1 Intuition der künstlichen Intelligenz 2 Suchgrundlagen 3 Intelligente Suche 4 Evolutionäre Algorithmen 5 Fortgeschrittene evolutionäre Ansätze 6 Schwarmintelligenz: Ameisen 7 Schwarmintelligenz: Partikel 8 Maschinelles Lernen 9 Künstliche neuronale Netzwerke 10 Verstärkendes Lernen mit Q-Learning

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