ISBN Deep Learning mit Python, Zweite Auflage Buch Science-Fiction Englisch Taschenbuch 504 Seiten

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Produktinformationen

In voller Farbe gedruckt! Entdecken Sie die bahnbrechenden Fortschritte im Deep Learning mit dieser umfassend überarbeiteten neuen Auflage des Bestseller-Originals. Lernen Sie direkt vom Ersteller von Keras und meistern Sie praktische Python-Deep-Learning-Techniken, die leicht in der realen Welt anzuwenden sind. In Deep Learning mit Python, Zweite Auflage, lernen Sie: Deep Learning von den Grundlagen Bildklassifikation und Bildsegmentierung Zeitreihenvorhersage Textklassifikation und maschinelle Übersetzung Texterzeugung, neuronaler Stiltransfer und Bildgenerierung Vollfarbdruck auf allen Seiten. Deep Learning mit Python hat Tausenden von Lesern beigebracht, wie man die vollständigen Möglichkeiten des Deep Learning in die Tat umsetzt. Diese umfassend überarbeitete, vollfarbige zweite Auflage führt in das Deep Learning mit Python und Keras ein und ist vollgepackt mit Erkenntnissen für sowohl Anfänger als auch erfahrene ML-Praktiker. Sie lernen praktische Techniken, die leicht in der realen Welt anzuwenden sind, und wichtige Theorien zur Perfektionierung neuronaler Netze. Der Kauf des Druckbuchs beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications. Über die Technologie. Jüngste Innovationen im Deep Learning eröffnen aufregende neue Softwarefähigkeiten wie automatisierte Sprachübersetzung, Bilderkennung und mehr. Deep Learning wird schnell zu einem unverzichtbaren Wissen für jeden Softwareentwickler, und moderne Werkzeuge wie Keras und TensorFlow machen es Ihnen zugänglich - selbst wenn Sie keinen Hintergrund in Mathematik oder Datenwissenschaft haben. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie anfangen können. Über das Buch. Deep Learning mit Python, Zweite Auflage, führt in den Bereich des Deep Learning mit Python und der leistungsstarken Keras-Bibliothek ein. In dieser überarbeiteten und erweiterten neuen Auflage bietet Keras-Ersteller François Chollet Einblicke für sowohl Anfänger als auch erfahrene Praktiker im maschinellen Lernen. Während Sie durch dieses Buch gehen, bauen Sie Ihr Verständnis durch intuitive Erklärungen, klare Farbillustrationen und deutliche Beispiele auf. Sie werden schnell die Fähigkeiten erlernen, die Sie benötigen, um mit der Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen zu beginnen. Was ist enthalten Deep Learning von den Grundlagen Bildklassifikation und Bildsegmentierung Zeitreihenvorhersage Textklassifikation und maschinelle Übersetzung Texterzeugung, neuronaler Stiltransfer und Bildgenerierung Vollfarbdruck auf allen Seiten. Über den Leser. Für Leser mit mittleren Python-Kenntnissen. Keine vorherige Erfahrung mit Keras, TensorFlow oder maschinellem Lernen ist erforderlich. Über den Autor. François Chollet ist Softwareingenieur bei Google und Ersteller der Keras-Deep-Learning-Bibliothek. Inhaltsverzeichnis 1 Was ist Deep Learning? 2 Die mathematischen Bausteine von neuronalen Netzen 3 Einführung in Keras und TensorFlow 4 Erste Schritte mit neuronalen Netzen: Klassifikation und Regression 5 Grundlagen des maschinellen Lernens 6 Der universelle Workflow des maschinellen Lernens 7 Arbeiten mit Keras: Eine tiefere Betrachtung 8 Einführung in das Deep Learning für Computer Vision 9 Fortgeschrittenes Deep Learning für Computer Vision 10 Deep Learning für Zeitreihen 11 Deep Learning für Texte 12 Generatives Deep Learning 13 Best Practices für die reale Welt 14 Fazit

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