Isbn Gemischte Effektmodelle und Erweiterungen in der Ökologie mit R : Statistik für Biologie und Gesundheit Buch Wissenschaft & Natur Englisch Hardcover 600 Seiten

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ISBN Gemischte Effektmodelle und Erweiterungen in der Ökologie mit R : Statistik für Biologie und Gesundheit. Genre: Wissenschaft & Natur, Buchcovertyp: Hardcover, Sprachversion: Englisch. Breite: 160 mm, Tiefe: 36,1 mm, Höhe: 242,1 mm

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Produktinformationen

Aufbauend auf dem erfolgreichen Buch "Analyse ökologischer Daten" (2007) von Zuur, Ieno und Smith bieten die Autoren nun eine erweiterte Einführung in die Anwendung von Regressionsmethoden und deren Erweiterungen zur Analyse ökologischer Daten. Wie im früheren Buch werden durchgehend reale Datensätze aus Postgraduiertenstudien oder Forschungsprojekten verwendet. Der erste Teil des Buches ist eine weitgehend nicht-mathematische Einführung in die lineare gemischte Effekte Modellierung, GLM und GAM, null-inflationierte Modelle, GEE, GLMM und GAMM. Der zweite Teil bietet zehn Fallstudien, die von Koalas bis zur Tiefsee-Forschung reichen. Diese Kapitel bieten einen unschätzbaren Einblick in die Analyse komplexer ökologischer Datensätze, einschließlich Vergleiche verschiedener Ansätze zum gleichen Problem. Durch das Zuordnen ökologischer Fragen und Datenstrukturen zu einer Fallstudie bieten diese Kapitel einen hervorragenden Ausgangspunkt zur Analyse eigener Daten. Daten und R-Code aus allen Kapiteln sind verfügbar unter www.highstat.com.
Alain F. Zuur ist leitender Statistiker und Direktor von Highland Statistics Ltd., einem statistischen Beratungsunternehmen mit Sitz im Vereinigten Königreich. Er hat über 5000 Ökologen in Statistik unterrichtet. Er ist Honorary Research Fellow in der School of Biological Sciences, Oceanlab, an der University of Aberdeen, UK.
Elena N. Ieno ist leitende Meeresbiologin und Mitdirektorin bei Highland Statistics Ltd. Sie war an der Betreuung von PhD-Studierenden in der Planung und Analyse ökologischer Daten beteiligt. Sie ist Honorary Research Fellow in der School of Biological Sciences, Oceanlab, an der University of Aberdeen, UK.
Neil J. Walker arbeitet als Biostatistiker für das Central Science Laboratory (eine Exekutivagentur von DEFRA) und ist am Forschungsstandort Woodchester Park in Gloucestershire, Südwestengland, tätig. Seine Arbeit umfasst eine Reihe von Umwelt- und Wildtierbiologieprojekten.
Anatoly A. Saveliev ist Professor an der Fakultät für Geographie und Ökologie der Kazan State University, Russische Föderation, wo er GIS und Statistik unterrichtet. Er bietet auch Beratungen in Statistik, GIS & Fernerkundung, räumlicher Modellierung und Softwareentwicklung in diesen Bereichen an.
Graham M. Smith ist Direktor von AEVRM Ltd, einer Umweltberatung im Vereinigten Königreich und Kursleiter für den MSc in ökologischer Folgenabschätzung an der Bath Spa University im Vereinigten Königreich.

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